데이터를 특정한 순서로 정리하는 방법
- 선택 정렬 (Selection Sort): 가장 작은 값을 선택하여 맨 앞으로 이동시키는 방식으로 정렬
public class SelectionSortTest {
public static void selectionSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
int temp = arr[minIndex];
arr[minIndex] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {64, 25, 12, 22, 11};
selectionSort(arr);
for (int num : arr) {
System.out.print(num + " ");
}
}
}
- 삽입 정렬 (Insertion Sort): 배열을 정렬된 부분과 정렬되지 않은 부분으로 나누고, 정렬되지 않은 값을 적절한 위치에 삽입하여 정렬
public class InsertionSortTest {
public static void insertionSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 1; i < n; i++) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {64, 25, 12, 22, 11};
insertionSort(arr);
for (int num : arr) {
System.out.print(num + " ");
}
}
}
- 버블 정렬 (Bubble Sort): 인접한 두 요소를 비교하고 필요한 경우 위치를 교환하여 배열을 정렬하며 이 과정을 반복하여 가장 큰 값이 뒤로 이동
public class BubbleSortTest {
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {64, 25, 12, 22, 11};
bubbleSort(arr);
for (int num : arr) {
System.out.print(num + " ");
}
}
}
- 병합 정렬 (Merge Sort): 분할 정복 방법을 사용하여 배열을 반으로 나눈 후, 각각을 정렬하고 다시 병합하여 정렬된 배열을 생성
import java.util.Arrays;
public class MergeSortTest {
public static void mergeSort(int[] arr) {
if (arr.length > 1) {
int mid = arr.length / 2;
int[] left = Arrays.copyOfRange(arr, 0, mid);
int[] right = Arrays.copyOfRange(arr, mid, arr.length);
mergeSort(left);
mergeSort(right);
merge(arr, left, right);
}
}
public static void merge(int[] arr, int[] left, int[] right) {
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < left.length && j < right.length) {
if (left[i] < right[j]) {
arr[k++] = left[i++];
} else {
arr[k++] = right[j++];
}
}
while (i < left.length) {
arr[k++] = left[i++];
}
while (j < right.length) {
arr[k++] = right[j++];
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
mergeSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
- 퀵 정렬 (Quick Sort): 분할 정복 방식을 사용하며, 피벗(pivot)을 기준으로 배열을 분할하고 각 부분을 정렬하며 빠른 정렬 속도로 유명합니다.
import java.util.Arrays;
public class QuickSortTest {
public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
public static int partition(int[] arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i + 1;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
- 힙 정렬 (Heap Sort): 최대 힙 또는 최소 힙을 사용하여 요소를 정렬하는 방식으로, 힙 트리를 구축하고 루트 노드를 교환하여 정렬
import java.util.Arrays;
public class HeapSortTest {
public static void heapSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
heapify(arr, n, i);
}
for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
int temp = arr[0];
arr[0] = arr[i];
arr[i] = temp;
heapify(arr, i, 0);
}
}
public static void heapify(int[] arr, int n, int i) {
int largest = i;
int left = 2 * i + 1;
int right = 2 * i + 2;
if (left < n && arr[left] > arr[largest]) {
largest = left;
}
if (right < n && arr[right] > arr[largest]) {
largest = right;
}
if (largest != i) {
int swap = arr[i];
arr[i] = arr[largest];
arr[largest] = swap;
heapify(arr, n, largest);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
heapSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
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